Luotettavastakin tiedosta on hyötyä vasta kun se löytyy ja päätyy käyttöön. Rakennustiedon RT-, LVI- ja KH-kortistot muuttuvat dynaamiseksi työkaluiksi, jotka pitävät kiinteistö- ja rakentamisalan ammattilaiset aiempaa sujuvammin ajan tasalla hyvän rakennus- ja kiinteistönpitotavan ohjeista ja parhaista käytännöistä sekä voimassa olevasta lainsäädännöstä. Kortistojen sisällöt saadaan pian virtaamaan myös asiakkaiden omiin tekoäly-ympäristöihin.
Kiinteistö- ja rakentamisalan toimintaympäristö muuttuu nopeasti lainsäädännön uudistuessa ja teknologian kehittyessä. Siksi alan ammattilaisten on löydettävä tarvitsemansa luotettava tieto entistä sujuvammin.
Rakennustiedon RT-, LVI- ja KH-kortistot vastaavat muuttuviin tarpeisiin. Perinteisistä ohjekorteista on nyt kehittynyt digitaalinen, jatkuvasti päivittyvä palvelukokonaisuus, jossa yhdistyvät ajantasainen tieto, älykäs tiedonhaku ja tekniset rajapinnat.
Rakennustiedon tutkimissa julkisista lähteistä löytyvissä rakennusselostuksissa jopa kolmasosassa viitattiin vanhentuneisiin RT-kortteihin tai muuhun vanhentuneeseen aineistoon. Havainto ei kerro, miten vanhentuneet viittaukset ovat vaikuttaneet hankkeiden toteutukseen, mutta muistuttaa kuitenkin, ettei tiedon saatavuus vielä takaa sen päätymistä käyttöön. Siksi ohje kannattaakin aina avata suoraan verkkopalvelusta sen sijaan, että luottaisi omalle koneelle aikanaan tallennettuun, mahdollisesti jo ainakin osittain vanhentuneeseen PDF-tiedostoon.
Toimialaan liittyvän sääntelyn seuraamista helpottaa uusi Rakentajan säädöspankki, joka on avautunut RT-, LVI- ja KH-kortistojen käyttäjille. Se kokoaa rakentamisen, asumisen ja kiinteistöalan kansallisen ja EU-lainsäädännön yhteen paikkaan. Näin ollen se on helposti saatavilla kortistojen muiden aineistojen rinnalla, eli lainsäädäntöä ja alan ohjeistusta voi käytännössä tarkastella samaan aikaan, samassa kokonaisuudessa.
Finlexin rajapintaa hyödyntävä palvelu päivittyy jopa päivittäin. Ajantasaisen lainsäädännön lisäksi käyttäjä voi tarkastella aiempia säädösversioita ja kumottuakin lainsäädäntöä. Vertailutyökalu näyttää havainnollisesti, mitä säädöstekstissä on muuttunut.
Laajoista tietosisällöistä oikean kohdan etsiminen on tähän saakka voinut viedä aikaa etenkin, jos ohjekortin nimeä tai tunnusta ei muista. Rakennustiedon tekoälyassistentti Alvari muuttaa tiedonhakua keskustelunomaiseksi: käyttäjä voi esittää kysymyksen omin sanoin ja tarkentaa sitä jatkokysymyksillä.
"Alvari hakee vastauksensa niistä Rakennustiedon tietopalveluista, joihin käyttäjällä on lisenssi. Se ei siis hyödynnä vastauksissaan julkisia verkkolähteitä, vaan käytettävissä ja voimassa olevia Rakennustiedon sisältöjä näyttäen lähdeviitteet vastausten yhteydessä", tuotepäällikkö Kosti Kuronen kuvailee.
”Alvarin avulla oikean vastauksen saa saman tien. Samalla saadun lähdeluettelon perusteella voi tarkistaa, mitä alkuperäisessä ohjeessa aivan tarkalleen ottaen sanotaan”, Kuronen jatkaa.
Tiedon käytettävyyttä parantaa myös sisältöjen esitystavan uudistaminen. RT-ohjekortit ovat nyt luettavissa suoraan selaimessa. Verrattuna perinteiseen PDF-tiedostoon, skaalautuva selainmuoto helpottaa tiedon tarkastelua niin tietokoneella kuin mobiililaitteellakin.
RT-kortistojen sisältöjä voi hyödyntää myös asiakkaan omassa tekoäly-ympäristössä. Asian mahdollistaa MCP (Model Context Protocol), jonka avulla tekoäly voidaan yhdistää ulkoisiin tietolähteisiin.
”Käytännössä asiantuntijat pääsevät hyödyntämään tietosisältöjämme suoraan omassa tekoälysovelluksessaan, muun työssä tarvittavan tiedon rinnalla”, kertoo Jani Vehkalahti, Rakennustiedon Head of Digital Products.
MCP-palvelun kautta asiakkaan tekoäly voi hakea vastauksia Rakennustiedon aineistoista, kuten RT-korteista, RYListä, Ratusta sekä KH- ja LVI-aineistoista. Vastaukset perustuvat Alvarin hakemaan sisältöön, ja niiden mukana saa aina lähdeviitteet alkuperäisiin ohjeisiin. Näin asiantuntija voi tarkistaa, mihin vastaus perustuu, ja esimerkiksi erottaa ohjeellisen suosituksen varsinaisesta vaatimuksesta.
”Nyt pilottivaiheessa oleva palvelu tulee avaamaan mahdollisuuksia myös laajempaan tiedon hyödyntämiseen. Asiakkaan tekoäly voi käyttää Rakennustiedon aineistoja yhdessä organisaation omien dokumenttien kanssa. Esimerkiksi olemassa olevia suunnitelmia ja työselostuksia voidaan verrata ajantasaisiin ohjeisiin ja siten tunnistaa päivittämistä kaipaavat kohdat”, Vehkalahti toteaa.
MCP-palvelun myötä Rakennustiedon tietosisällöt eivät siis ole käytettävissä ainoastaan omissa palveluissaan, vaan ne voidaan tuoda osaksi asiakkaan tuttuja työskentelytapoja ja tekoälyavusteisia prosesseja. Kyse ei ole vain uudenlaisesta hakutoiminnosta, vaan mahdollisuudesta tuoda luotettava tieto huomattavasti lähemmäs sen käyttötarkoitusta, eli kiinteäksi osaksi suunnittelua, dokumentointia ja muita rakennushankkeen työvaiheita.
